Über mich
Ich bin Engineer und Softwareentwickler mit einem Faible für smarte KI-Lösungen, die im echten Leben funktionieren.
Mein Background? In meiner Dissertationsforschung an der Universität zu Köln (Computerlinguistik) habe ich mich intensiv mit Natural Language Processing, neuronalen Netzen und Data Science beschäftigt. Diese wissenschaftliche Grundlage verbinde ich mit über fünf Jahren praktischer Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und erfolgreichen Inbetriebnahme von KI-Systemen im produktiven Umfeld.
Mein bisheriges Highlight war der Aufbau einer vollautomatischen Rechnungsverarbeitungspipeline, die täglich zwischen 5.000 und 7.000 Dokumente mit einem Automatisierungsgrad von 85–90 % verarbeitet. Daneben habe ich agentische KI-Systeme mit LangGraph und CrewAI entwickelt, LLMs mit LoRA und PEFT gefinetuned sowie robuste RAG-Pipelines für den Finanzbereich aufgebaut. Ich genieße es besonders, Projekte vom ersten Anforderungsgespräch über die Architektur bis hin zum stabilen Betrieb komplett eigenverantwortlich zu begleiten.
Zurzeit faszinieren mich vor allem neue Anwendungen im Bereich Agentic AI und KI-Systeme, die echte Geschäftsentscheidungen unterstützen und messbaren Wert schaffen. Parallel vertiefe ich mich intensiv in Embedded Systems mit Rust und Edge AI. Die Kombination aus sicherer, performanter Software und intelligenter KI direkt am Edge finde ich besonders spannend.
Kurzfassung
- AI Engineer & Softwareentwickler mit 5 Jahren Erfahrung
- Akademischer Hintergrund in Computerlinguistik (Promotionsniveau)
- End-to-End Mindset: von der Problemstellung bis zum laufenden Betrieb
Was ich besonders gerne baue
- Autonome AI-Agenten (LangGraph, CrewAI)
- Smarte Dokumentenverarbeitung mit Multimodal-Modellen
- RAG-Systeme & LLM-Fine-Tuning (LoRA/PEFT)
- Performante und sichere Schnittstellen in Rust + Python
- Mobile Apps mit Kotlin und modernem Backend
- Embedded Systems mit Rust und Edge AI